一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法，包括：采集红外图像；对所述红外图像进行预处理，获取预处理后的红外图像；利用多维度特征融合网络对所述预处理后的红外图像进行融合，获取融合图像；对所述融合图像进行多尺度特征提取，获取小目标多维特征图；将所述小目标多维特征图输入至目标检测模块，获取检测结果，其中，所述目标检测模型通过融合了跨层多重注意力机制的卷积神经网络构建而成。本发明通过多阶段优化处理，有效提高了红外图像中小目标的检测精度，同时满足实时性需求，适用于复杂背景下的红外小目标检测场景。