摘要
本申请公开了一种基于模拟交通信号的车辆协同管制方法、介质和设备,该方法通过车辆协同感知模块获取道路实时路况信息;当判定未设置实体信号灯或信号灯失效时,接收第一车辆的驾驶意图请求,将路况信息与驾驶意图输入第一神经网络模型,由第一神经网络模型分析后输出响应该驾驶意图的管控策略,生成包含模拟信号灯或标志的模拟交通信号序列;将模拟交通信号序列分别发送至对应车辆车载终端显示,并基于该序列实时监测车辆驾驶行为是否违章。通过上述方案,能够明确责任认定机制,解决实体交通信号灯缺失或失效时车辆驾驶行为难以溯源的问题,同时序列只以指令的形式呈现能够有效降低服务端的算力。
技术关键词
车辆
管制方法
神经网络模型识别
序列
策略
模拟交通信号灯
意图
车载终端
道路实时路况信息
障碍物位置信息
交通标志标线
实体
红灯