摘要
本申请提供一种面向电力行业的语言理解与对话生成方法,包括:根据问题的领域标签,从预先构建的电力行业多轮对话知识库中,检索出与当前问题相关的对话流程模板,确定对话流程的基本框架和每轮对话需获取的关键信息;在每一轮对话结束后,综合已获取信息,通过预构建的于电力知识图谱进行推理,分析不同专业领域之间的关联关系,推断出问题的关键点和可能的解决方案,生成候选答案;运用深度学习建立答案排序模型,对候选答案进行打分排序,结合答案的相关性、完整性和专业性,选择得分最高的答案作为当前轮次的回复。
技术关键词
答案
对话策略
多轮对话
依存句法分析
面向电力行业
模板
自然语言理解方法
对话生成方法
训练词向量模型
条件随机场算法
深度优先搜索算法
命名实体识别
客服
对话知识库
关键点
意图识别模型
排序模型
对话系统