基于傅里叶特征映射物理信息神经网络的地震作用下结构动力响应求解方法

本发明公开了一种基于傅里叶特征映射物理信息神经网络的地震作用下结构动力响应求解方法，通过嵌入傅里叶特征映射，构建傅里叶特征神经网络FF‑PINN，在不需要任何系统响应数据的前提下，来求解单自由度结构体系以及两层剪切框架多自由度结构体系在实际地震荷载作用下的动力响应。克服了传统PINN模型在求解包含高低频信息叠加的目标函数时存在的困难，避免了在地震波作用下求解结构位移响应的限制，提升了PINN模型对高频信息的捕捉能力，进而实现对地震动作用下结构位移响应的准确求解。并且从NTK理论的角度说明了傅里叶特征参数选取结构自振频率时可以有效求解结构动力响应问题。