一种基于边缘引导的超声图像分割方法

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种基于边缘引导的超声图像分割方法，其中，方法包括：将超声图像输入至边缘提取分支和图像编码器；由边缘提取分支输出图像对应的边缘掩码图像；对边缘掩码图像进行噪声抑制与拓扑校正，生成解剖结构约束的闭合边缘；基于闭合边缘生成提示框信息，并输入至提示编码器；提示编码器输出的图像提示特征与图像编码器提取的图像特征，以及边缘掩码信息进行融合；将融合特征输入解码模块，得到最终分割结果，充分利用边缘信息与视觉提示的协同作用，提升了模型在超声图像中对解剖结构的感知能力，显著提高了分割的准确性与鲁棒性。由此，解决了相关技术中边界模糊、提示不准和结构识别能力弱等问题。