基于改进遗传算法的综合航电系统任务调度方法、介质及设备

本发明提出了一种基于改进遗传算法的综合航电系统任务调度方法、介质及设备，属于综合航电系统任务调度领域。本发明针对综合航电系统中任务调度复杂、资源受限等特点，构建任务到分区的任务调度模型，以任务分配的最大分区使用指标和任务平均完成时间为优化目标，综合考虑任务可调度性、内存、CPU利用率和安全性等约束条件。采用混沌映射生成初始种群，并引入改进的多目标遗传算法，通过模拟二进制交叉、整数变异、约束处理等策略实现种群进化，输出帕累托最优解集，供系统选取最优调度方案。本发明能够有效提升调度方案的可行性、资源利用效率和调度的灵活性，适用于多任务、多约束的复杂航电系统环境。