摘要
本发明公开了一种基于复合材料拉伸破坏过程的监测方法,旨在解决常规声发射监测方法损伤模式辨识以及寿命预测的准确性不高的问题;包括以下步骤:S1,对碳纤维增强环氧复合材料进行拉伸破坏实验,在材料两端收集声发射信号,并进行噪声过滤;S2,对时间连续的声发射事件进行合并处理得到伪图像数据集,并对其进行归一化处理;S3,采用生成对抗网络进行训练,通过生成器和判别器对声发射数据进行学习和生成;S4,通过聚类算法对生成的数据进行分类,识别材料在拉伸破坏过程中的损伤类型。本发明的方法不仅能提升破坏过程的监测能力,还能通过数据增强解决数据不足的问题,最终实现对复杂损伤类型的准确识别。
技术关键词
生成对抗网络
环氧复合材料
数据
声发射监测方法
小波去噪方法
密度聚类算法
信号
声发射传感器
图像
带通滤波器
噪声
参数
正确率
标签
振铃
系统为您推荐了相关专利信息
模型试验系统
软土地基沉降
模型箱
数据采集装置
孔隙水压力
水网系统
优化运行方法
分布式模型
混合整数非线性规划
数字孪生技术
多指标
焚烧炉
CART决策树
综合测试方法
数据
排程方法
层次聚类算法
轧制
蒙特卡洛树
排程系统