摘要
本发明涉及数字人生成技术领域,具体涉及一种基于大数据的数字人的生成算法;包括以下步骤,通过部署传感器网络采集人体相关信息,包括,人体身高信息、体重信息、面部特征信息、行为动作信息、语音信息;分别从采集的人体身高信息以及体重信息提取身高特征以及体重特征,作为数字人的身高体重特征;对人体相关数据信息进行多角度分析,包括,并根据分析结果,生成数字人;本发明通过结合语音特征与面部情绪特征进行融合,实现高准确度的情绪语音合成,使数字人的语音表达更加自然;通过历史行为分析,识别个体的动作习惯,并预测下一步动作,使数字人的行为更符合用户特征。
技术关键词
语音特征
传感器网络层
生成算法
真实性验证
大数据
面部特征信息
人体身高
情绪特征
生成数字人
习惯
体重
信号分析
分析人体
采集人体数据
人体模型
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
模型算法
生成方法
文本分析模型
信息数据处理终端
文本处理模型
模型训练方法
大数据
深度学习算法
自然语言
词语
源地址验证方法
接入网络
双向认证机制
计算机可读指令
节点