一种基于历史数据的案件智能回款预测方法及系统

本发明公开了一种基于历史数据的案件智能回款预测方法及系统，属于智能回款预测技术领域，首先，获取历史案件回款数据，并生成历史案件回款特征字段；其次，对历史回款客户进行客户分类，形成至少两种客户类别；然后，对各个客户类别进行分类别的模型训练，以构建出多个智能回款预测模型；再获取实时案件回款数据，并利用对应的智能回款预测模型生成实时回款预测结果，以生成回款预测报告；最后，基于实时回款预测结果形成回款后行为预测报告，并对回款预测报告和回款后行为预测报告进行可视化展示。通过分类别的模型构建，针对各类客户的特点进行对应的回款预测，得到了更精准的回款预测，通过引入回款后行为预测，实现了用户后续行为的分析。