摘要
本发明涉及移动储能车技术领域,公开了基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统,系统包含主控制器、AI监测协处理器及状态分析协处理器。主控制器调取监测分析指令发送至状态分析协处理器;AI监测协处理器调度状态分析指令并处理多模态数据;状态分析协处理器解析参数生成基准监测信号,实时协同监测电池温度、充放电效率及负载波动,结合分析优化模式生成异常修正信号与状态控制指令。系统通过数据预处理、特征降维及深度神经网络预测,实现多源数据精准解析与储能单元动态控制,提升监测准确性、动态适应性与智能化水平,保障移动储能车安全高效运行。
技术关键词
移动储能车
协处理器
分析系统
储能单元
主控制器
信号
负载均衡策略
指令
动态
深度神经网络
特征提取模块
数据校验功能
时序关联分析
基准
充放电动作
参数
传感器