摘要
本发明公开了一种可变形线性物体交叠交叉姿态的递进式识别方法,包括如下步骤:S1、给定输入图像,并基于Mask2Former语义分割网络对所述输入图像进行语义分割,获得只包含可变形线性物体信息的二进制掩膜图像;S2、针对获得的二进制掩膜图像,初步处理语义分割掩膜,得出骨架化图像,将骨架化图像与语义分割掩膜对比,获得可变形线性物体估算直径与交叠区域距离阈值,使用距离变化算子与距离阈值确定可变形线性物体交叠部分,确定交叠部分的物体边界,生成新的二进制掩膜图像;S3、输入新生成的二进制掩膜图像,进行交叉点处理,完成最后的可变形线性物体独立掩膜输出。
技术关键词
语义分割网络
掩膜
物体
线性
图像
识别方法
交叉点
解码器
像素点
DBSCAN算法
特征金字塔
查询特征
注意力
分辨率
样本
端点
PCA算法
直方图均衡化
颜色