一种磁共振图像重建模型训练方法及热消融监控系统

AITNT
正文
推荐专利
一种磁共振图像重建模型训练方法及热消融监控系统
申请号:CN202510761743
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120599071A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种磁共振图像重建方法及模型训练方法,该训练方法包括:获取热消融磁共振图像数据集;其中,热消融磁共振图像数据集中包括热消融过程中连续断层的磁共振图像;根据热消融磁共振图像数据集中连续断层的磁共振图像,通过降采样生成训练样本集合;根据训练样本集合训练深度学习模型,得到磁共振图像重建模型。本发明获取热消融过程中连续断层的磁共振图像数据集,通过降采样生成训练样本集合训练深度学习模型,由于热消融磁共振图像数据集包含热消融全过程、全位置的数据,相应训练得到的模型对于热消融过程中各阶段的降采样磁共振数据具有更好的重建能力,从而能够在保障成像质量的同时提升磁共振数据采集效率,覆盖更大的采集范围。
技术关键词
磁共振图像重建 磁共振图像数据 训练深度学习模型 生成训练样本 模型训练方法 数据采集效率 磁共振设备 生成对抗网络 处理器 存储器 成像 阶段 组织
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号