摘要
本发明涉及机床加工技术领域,公开了一种机床加工文件的中断恢复方法及系统,其中,一种机床加工文件的中断恢复方法包括:进行G代码语义解析与图结构转换,将G代码加工程序转换为具有语义关联的结构化知识图谱;基于神经符号推理进行加工意图推理,理解程序背后的深层加工意图;实现加工经验的自演化学习,从历史经验中持续学习和优化;基于意图图谱进行中断恢复点定位,精确找出最优恢复位置;生成中断恢复策略并执行,实现平稳恢复加工过程;本发明通过深度理解G代码语义和加工意图,精确识别最优恢复点,提高了中断恢复的成功率和精度,适用于高价值零件加工场景。
技术关键词
中断恢复方法
意图
机床
符号
中断恢复系统
策略生成系统
点识别算法
融合神经网络
程序
知识图谱构建
连续性
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