一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法

本发明实施例中提供了一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法，属于图像处理技术领域，具体包括：步骤1，对房产测绘图数据进行划分，得到表格区域和主体图形区域；步骤2，利用高精度文字识别技术从表格区域提取主体形状的坐标号数据；步骤3，采用经过训练的UNET++深度学习模型对主体图形区域进行自动矢量化处理，得到矢量化结果；步骤4，通过建立坐标号数据的对应关系，将矢量化结果与房屋幢线图进行精确匹配，基于房屋幢线图中的实际空间尺寸信息，应用仿射变换技术对矢量化结果进行标准化处理，得到具有实际地理坐标的最终矢量数据。通过本发明的方案，提高了处理效率和精准度。