摘要
本发明公开了一种考虑客户配送迫切程度的车辆‑无人机配送路径优化方法,涉及物流配送路径优化领域。首先,考虑客户对于收货时间的敏感程度参数,建立客户配送迫切系数;其次,基于客户配送迫切系数建立配送时效系数,以配送时效系数最小为优化目标,构建车辆‑无人机协同配送路径优化模型;接着,针对动态订单(客户取消或新增订单),通过计算动态偏差系数,以最小化该系数为目标重新规划路径;最后,采用kmeans聚类算法、贪心算法、遗传算法结合的方式对所建立的多目标路径规划优化模型进行求解。本发明方法能有效规划物流车与无人机的协同配送路线,适应动态订单变化,提高配送效率和客户满意度,显著提高城市终端配送的整体服务水平。
技术关键词
配送路径优化方法
客户
时效性
无人机协同
车辆
贪心算法
动态
遗传算法
物流配送路径优化
订单
规划
地理位置特征
偏差
定义
回路
聚类
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