摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法,涉及变压器设备技术领域,包括以下步骤:S1、多传感器的分布式部署与自适应感知网络的构建;S2、进行多维特征校正和时间对齐;S3、进行提取模糊特性,捕捉变压器运行状态中的复杂非线性关系;S4、对进行提取模糊特性后的数据进行融合;S5、构建涌流识别模型,对变压器涌流进行精准识别;S6、进行实时预警。该基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法,通过引入分布式多传感器融合技术,实现多模态特征的动态提取和深度学习建模,结合实时动态阈值计算、强化学习优化和贝叶斯故障概率推断,实现了变压器涌流识别与预警一体化。
技术关键词
多传感器融合
一体化方法
局部特征提取
变压器运行状态
时间校正
非线性
数据
模糊集合
动态权重优化
深度学习建模
矩阵
模糊聚类算法
多头注意力机制
滑动窗口