一种基于多跳路径指令微调大语言模型的三元组分类方法

本发明涉及一种基于多跳路径指令微调大语言模型的三元组分类方法，属于大语言模型微调技术领域。所述方法包括：输入三元组，构建三元组的封闭子图；基于封闭子图，抽取三元组头节点到尾节点的简单路径，形成多跳路径集合；从多跳路径集合中采样简单路径，并转为路径文本序列，填入三元组分类指令模板，获得微调指令；设置微调指令‑响应对的正负样本集；使用训练集中正负样本集微调大语言模型；使用微调后的大语言模型，对测试集中正负样本集进行三元组分类，大语言模型响应作为三元组分类结果。该方法能够在微调中考虑三元组在知识图谱中的结构语义信息，有利于大语言模型下游任务。