摘要
本发明公开了一种基于置信度融合分层决策的高铁故障检测方法及系统,属于高铁安全检测领域。本发明通过同步采集列车运行声信号和多角度图像数据,结合声学特征与图像特征进行并行分析。声学处理包括小波变换提取时间中心与原始频率、自适应滤波降噪、多普勒频移矫正及重采样,图像处理采用基于Dice损失函数的语义分割网络检测异物。通过动态权重分配模型融合声发射与图像检测结果,计算联合置信度并分级决策,实现故障精准判断。本发明能够有效降低故障误检率,提高故障检测效率。
技术关键词
高铁故障检测
决策
图像分割网络
动态权重分配
小波滤波器
语义分割网络
分层
频率
小波变换处理
声发射特征
信号
短时傅里叶变换
环境光照强度
故障检测模块
矫正
麦克风阵列
多普勒