一种基于大模型的申论考试自动批改方法

本发明涉及机械学习模拟训练技术领域，尤其涉及一种基于大模型的申论考试自动批改方法，该方法首先使用监督微调方法对通用大语言模型进行训练，得到适用于申论批改领域的垂直领域大模型，再输入学生答案、题目材料和批改规范，利用垂直领域大模型拆分判分点和关键词节点，再根据关键词节点的匹配程度计算初步得分，再生成关键子节点评语和改进建议，再对得分点进行去重处理，最后汇总得分和评语，输出最终总分和个性化反馈；本发明通过监督微调训练垂直领域大模型，使其精准掌握申论批改的专业规范，能够识别语义相近但表述不同的得分点，有效解决了传统规则系统死板、通用大模型领域适配性差的问题，误判率显著降低。