一种基于改进YOLOv8n模型的井盖缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv8n模型的井盖缺陷检测方法及系统，属于缺陷图像处理技术领域，所述方法为：获取井盖缺陷图像数据集，并将所述井盖缺陷图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建引入多尺度卷积、通道注意力机制及残差结构的改进的YOLOv8n模型；基于所述训练集、验证集和测试集对所述改进的YOLOv8n模型进行训练，得到训练后的改进YOLOv8n模型；将待检测的井盖缺陷图像输入至所述改进YOLOv8n模型进行识别，得到检测结果，因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的YOLO模型进行检测时的检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳等问题。