基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统

本发明公开了基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统，属于人体运动姿态数据处理技术领域。该系统包括：信号误差修正模块、运动影响修正模块和数据集成模块；信号误差修正模块根据信号误差参数判断是否进行GNSS数据动态修正；运动影响修正模块根据IMU传感器进行数据采集过程中的各运动周期各关节的运动影响参数判断是否进行IMU数据动态修正和GNSS速度数据动态修正；数据集成模块根据各运动周期IMU数据的动作特征进行窗口时间动态修正，集成窗口时间修正判定后IMU数据和运动影响量化判定后GNSS数据得到人体运动姿态数据，实现了高精度的人体运动姿态数据的采集。