摘要
本发明涉及一种自适应地质雷达数据处理系统,集成了人工智能与机器学习技术以实现地质雷达探测的智能化。本发明系统通过配置的多频谱传感器,实时捕获并分析地质环境的特征参数,构建精准的环境识别模块;基于环境识别结果,系统动态调整雷达波的频率、发射功率及数据采集参数,以优化针对不同地质条件的信号采集效率与精度;系统运用深度学习算法对雷达数据进行高级处理,自动提升图像质量,滤除背景噪声,精确识别地下结构特征;本发明融合增强现实技术,以直观的可视化界面向用户展示探测结果,同时结合历史与实时数据,系统能够自动生成详尽的分析报告与施工建议,为用户提供科学、高效的勘探与决策支持。
技术关键词
数据处理系统
地质雷达
数据采集策略
滤除背景噪声
智能数据处理
智能决策支持
频谱传感器
深度学习算法
识别模块
子模块
现实技术
反馈系统
算法模块
参数优化算法
远程监控系统
实时数据
可视化方式
机器学习技术
分析地质
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清算方法
重建误差
编码器
异常数据
数据采集策略
自动化配置管理方法
智能网络设备
智能分析引擎
配置管理系统
智能决策系统