摘要
本申请涉及人工神经网络技术领域,特别涉及一种联想记忆架构、方法、存储介质及程序产品,其中,架构包括:储备池层,其中,储备池层中包括多个储备池网络,储备池网络使用多个随机连接的神经元处理输入数据,通过高维映射作用得到状态向量电压;输出层,根据状态向量电压生成目标寻址信号,其中,输出层存储有预先训练完的权重向量,利用权重向量和状态向量电压确定目标寻址信号;读取头,根据目标寻址信号读取忆阻器阵列对应的联想记忆位置编码目标输出值,以实现模拟域的连续联想记忆功能。由此,解决了相关技术无法在模拟域上实现联想记忆,且受限于系统频率和冯诺依曼瓶颈,无法充分发挥潜力等问题。
技术关键词
联想记忆方法
忆阻器阵列
储备池网络
回归算法
数据
人工神经网络技术
电压
编码
计算机程序产品
信号
指令
可读存储介质
时延
瓶颈
处理器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
大规模文本数据
语义向量
主题识别方法
摘要
生成树
电力输电线路
故障检测系统
云端
样本
区域建议网络
电力用户管理方法
协同过滤算法
追踪系统
系统监控
智能电表
三维人脸点云数据
人脸生成方法
交换模块
球体
序列