一种实时日志问题分析方法及系统

本发明属于数据分析技术领域，提供了一种实时日志问题分析方法及系统，通过获取实时日志并对其中的问题日志进行处理，通过预先用常见和历史问题日志及问题类型训练的分类模型，确定问题日志所属的问题类别，进而通过其对应的prompt数据生成作为输入指令输入大语言模型的prompt生成分析报告，而后响应处理指令处理问题日志存在的问题，并在确定分析报告与问题日志相对应后，通过分类训练测试设计prompt，并将设计完成的prompt加入问题日志所述类别对应的prompt数据。本方案通过多机器学习模型协同，能够将问题日志分类并设计特定的prompt数据，针对各类问题使用相应处理方案，提高了解决问题的准确性，加快处理速度，降低人为因素干扰，为问题诊断提供了精确且高效的支持。