基于健康检测的运动指导方法及设备

本申请公开了一种基于健康检测的运动指导方法及设备，涉及健康检测领域，该方法包括：采集用户的生理数据、行为数据及环境数据，并对生理数据、行为数据及环境数据进行预处理生成所述用户的动态健康档案；将动态健康档案输入轻量级深度神经网络模型，采用自监督学习和异常检测算法基于动态健康档案优化轻量级深度神经网络模型，利用优化模型生成用户的实时健康状态；获取云端服务器下发的健康趋势预测数据，所述健康趋势预测数据基于终端设备上传的用户的历史健康数据生成；结合用户的实时健康状态和健康趋势预测数据，通过强化学习算法生成自适应运动指导策略。本申请通过多维度数据融合与算法优化，提升了健康评估与运动指导的个性化能力。