一种基于大语言模型的辅助药品不良反应严重程度分级方法

本发明涉及药品不良反应监测技术领域，公开了一种基于大语言模型的辅助药品不良反应严重程度分级方法，包括以下步骤：构建分级标准数据库、读取不良反应/事件名称、匹配分级标准、读取过程描述、调用大模型、结果展示。本发明通过大语言模型能弥补人工审核中因知识更新滞后或专业领域局限导致的判断偏差，实现专业知识的全域覆盖；根据统一的判断标准，由大语言模型对报告进行分析判断，消除不同审核人员因经验、知识储备或理解差异导致的分级分歧，从而保证分级的一致性；省去查阅各类分级标准以及相关知识的繁琐过程，有效提升报告审核效率。