基于数字孪生的人工智能驱动智慧工厂故障预测与维护系统

本发明涉及工业控制技术领域，具体地说，涉及基于数字孪生的人工智能驱动智慧工厂故障预测与维护系统。其包括异常原因预测模块以及维护模式模拟模块。本发明通过异常原因预测模块根据反馈结果以及定位的异常区域，进行异常原因预测，并根据各个工序之间配合关系与影响关系，建立子链范围，并根据影响关系重新计算各个关联子链的权重，提高关联子链的权重分配准确度，提高后期的预测效果，同时配合维护模式模拟模块结合预测路线进行维护模拟，提前规划对应的维护方案，在进行维护过程中，提前定义不同子链权重范围集合，按照子链权重范围集合对应的单位影响量进行单一子链影响量计算，按照计算结果划分各个子链范围维护顺序，提高维护效率。