摘要
本申请公开了一种基于招标采购业务的企业决策方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:采集目标企业下包含招标采购业务的多维度特征对应的特征值,得到原始数据集;基于目标特征工程对原始数据集中的特征值进行优化,得到优化后的数据集;将优化后的数据集输入目标预测模型中,预测目标企业的招标采购业务的风险信息,得到预测结果;通过模型可解释工具对预测结果进行解释,依据解释结果确定目标决策,并依据目标决策指导目标企业进行决策。通过本申请,解决了相关技术中企业采购招标过程中,无法对采购招标过程中的各个指标特征的风险进行量化,导致企业决策准确率较低的问题。
技术关键词
随机森林模型
特征值
特征工程
信息增益算法
企业
决策方法
特征选择算法
L1范数正则化
降维算法
均衡算法
数据
相关系数算法
孤立森林算法
风险
投票算法
抽样算法
电子设备
可读存储介质