温室环境智能控制算法自主进化方法及装置

本发明提供一种温室环境智能控制算法自主进化方法及装置，其中方法包括：随着温室生产数据采集，进行虚拟数据和现实数据的动态混合，更新强化学习训练环境即数据模型，并更新强化学习智能体用于控制决策；随着生产数据的积累，在优化控制和强化学习之间进行动态选择，以对目标温室进行控制。通过融合优化控制与强化学习的优势，以选择概率动态分配控制策略，既利用优化控制的高效性与全局最优性，又借助强化学习的自适应性与鲁棒性应对环境不确定性，实现稳定时段的高效调控与波动时段的快速响应，提升了控制精确度。