摘要
本发明提供一种光伏板积灰检测及路径规划方法和装置,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取目标光伏板表面图像,将所述目标光伏板表面图像输入至预训练的图像识别模型中,输出目标积灰检测结果;其中,所述图像识别模型为:基于历史光伏板积灰数据集对YOLOv10检测模型进行训练得到;基于所述目标积灰检测结果,通过预先设计的路径规划算法生成目标清洁路径,并控制机器人按照所述目标清洁路径执行清洁操作;其中,所述路径规划算法为:基于蚁群算法与遗传算法融合得到。通过本发明提供的方法,结合蚁群算法和遗传算法的混合路径规划方法,优化清洁路径,减少路径长度;实时识别光伏板表面的污渍和障碍物,形成闭环反馈系统。
技术关键词
图像识别模型
光伏板
路径规划算法
积灰
蚁群算法
遗传算法融合
路径规划装置
混合路径规划方法
机器人
置信度阈值
非暂态计算机可读存储介质
闭环反馈系统
计算机视觉技术
图形用户界面
识别光伏
训练集
处理器