AI驱动的多租户云计算资源优化分配方法及系统

本发明公开了AI驱动的多租户云计算资源优化分配方法及系统，属于人工智能领域，方法包括：构建租户资源动态画像，基于资源请求、响应时延和负载抖动序列，用三维残差注意力网络压缩为包含资源类型、时间窗口和扰动密度的张量；利用门控图神经编码器提取租户间资源竞争冲突，输出冲突风险图谱；基于图谱构建分层调度空间，训练吞吐量最大化与回报最优策略，采用周期切换控制器实现探索与收敛平衡；对调度动作进行鲁棒性筛选，利用自适应退火机制剔除敏感动作，生成稳定策略集；执行资源分配并持续采集微观利用数据，指导后续策略微调。有益效果：实现资源调度的高效稳定分配，提升多租户云环境下的资源利用率和系统鲁棒性。