摘要
本发明提供一种基于阵列表面波的表面裂纹检测方法及系统,涉及裂纹检测技术领域,包括:对工件采集的原始信号进行降噪增强处理并建立环境补偿机制,从处理后的信号中提取关键声程特征和裂纹特征,将特征输入神经网络预测裂纹尺寸,并结合微观动力学模型进行理论验证,通过预测结果与理论结果的融合得到最终检测结果。
技术关键词
裂纹尺寸
环境物理特征
高斯混合模型
无迹卡尔曼滤波算法
注意力神经网络
表面裂纹检测
矩阵
空间金字塔池化
关键特征点
信号
期望最大化算法
输入多尺度
多尺度形态学
应力
残差网络
区域生长算法
孔洞
带通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
短时傅里叶变换
信号
非线性回声消除
语音功率谱
维纳滤波器
注意力神经网络
试卷结构
注意力模型
图片
节点特征
评估预警方法
产妇
高斯混合模型
贝叶斯方法
网络单元