基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法

本发明公开了一种基于字符级语言模型与结构特征融合的恶意URL检测方法，包括：使用字符级语言模型得到字符级URL语义特征；将URL语义特征送入膨胀金字塔注意力，进行语义增强，得到增强后的字符级URL语义特征；提取URL字符串的结构特征，得到URL结构特征；将URL结构特征与增强后的字符级URL语义特征进行动态加权融合，通过分类器输出恶意URL判断结果。通过字符级的语义理解，脱离预定义的词表库，提升对URL中出现随机字符的适应能力，同时融合URL的结构特征，进一步提升模型对于恶意URL的识别性能。