摘要
本发明公开了一种基于多模态的代码自动生成与优化系统,涉及自动编程技术领域,包括任务分析模块,结合CLIPS规则引擎与知识图谱,结合原始数据分析任务描述和约束条件,识别任务目标和需求,输出任务风险评估报告和任务意图集;优化决策模块,使用粒子群优化算法和路径规划算法,选择最佳模态数据子集,并根据任务需求进行优化调整,输出代码生成策略;测试评估模块,利用变异测试评估并改进单元测试和集成测试,通过持续集成与持续交付对代码进行质量和性能评估,输出代码评估报告和优化建议。本发明经过动态筛选最优模态数据子集并优化数据传输路径,在保证代码性能的同时降低计算资源消耗,实现代码生成策略的全局最优。
技术关键词
风险评估报告
粒子群优化算法
多模态
语义图谱
抽象语法树
路径规划算法
自然语言
节点依赖关系
数据
依存句法分析
控制结构
意图
结构生成算法
自动编程技术
策略
记录测试用例
工具包
系统为您推荐了相关专利信息
内容过滤方法
编码向量
多模态协同
全局信息整合
文本
视频帧特征
视频生成方法
序列
大语言模型
噪声图像
智能监测装置
果蔬类
气体检测模块
传感模块
模数转换模块
超顺磁性氧化铁
纳米探针
分子成像
腹主动脉瘤
四氧化三铁纳米颗粒