一种基于多模态的代码自动生成与优化系统

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一种基于多模态的代码自动生成与优化系统
申请号:CN202510764201
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120276718B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态的代码自动生成与优化系统,涉及自动编程技术领域,包括任务分析模块,结合CLIPS规则引擎与知识图谱,结合原始数据分析任务描述和约束条件,识别任务目标和需求,输出任务风险评估报告和任务意图集;优化决策模块,使用粒子群优化算法和路径规划算法,选择最佳模态数据子集,并根据任务需求进行优化调整,输出代码生成策略;测试评估模块,利用变异测试评估并改进单元测试和集成测试,通过持续集成与持续交付对代码进行质量和性能评估,输出代码评估报告和优化建议。本发明经过动态筛选最优模态数据子集并优化数据传输路径,在保证代码性能的同时降低计算资源消耗,实现代码生成策略的全局最优。
技术关键词
风险评估报告 粒子群优化算法 多模态 语义图谱 抽象语法树 路径规划算法 自然语言 节点依赖关系 数据 依存句法分析 控制结构 意图 结构生成算法 自动编程技术 策略 记录测试用例 工具包
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