摘要
本发明提供了一种代谢衰老的识别模型构建系统、存储介质及试剂盒,通过对年龄和血浆代谢物生物标志物的机器学习,得到代谢衰老识别模型,根据其计算得到的代谢年龄,在预测全因死亡风险上表现出优异的敏感性、特异性以及准确性,超过实际年龄本身。实验证实了其能够通过和实际年龄的比较直观反映代谢衰老加速情况。本发明仅需少量血浆作为检测样本,评价流程简单方便,成本较低,易于为受试者所接受,适于方法的大范围推广。并且高的敏感性和特异性,使其还能够用于抗衰老药物的筛选中。
技术关键词
生物标志物
模型构建系统
年龄
分子
衰老模型
胍基乙酸
样本
计算机可执行指令
天门冬
牛磺酸
识别模块
苏氨酸
风险
丝氨酸
特征选择算法
肉碱
肌酐