一种融合神经网络的动态范围压缩方法及装置

本发明提供了一种融合神经网络的动态范围压缩方法及装置，该方法包括以下步骤：获取Y格式的图像数据；将Y格式的图像数据转换为对数域的图像数据；利用神经网络将对数域的图像数据转换成亮度指导映射信息和图像的中高频信息；利用亮度指导映射信息对对数域的图像数据进行低光增强，得到低光增强后的图像数据；对图像的中高频信息进行正负向增强处理，得到增强后的中高频信息；将低光增强后的图像数据和增强后的中高频信息进行相加融合，得到神经网络增强后的图像数据；利用DRC算法对神经网络增强后的图像数据的动态范围进行压缩，得到初级输出图像数据。本方案可以自适应地增强图像在低光/背光区域的亮度和细节表现，并且有利于硬件实现。