开放阅读框预测方法、装置、电子设备以及介质

本申请实施例公开了一种开放阅读框预测方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取脱氧核糖核酸序列对应的第一模态特征和核糖体测序信号对应的第二样本特征；基于双向交叉注意力机制、第一模态特征和第二模态特征，构建多模态特征；根据所述多模态特征和预设的条件扩散模型，生成开放阅读框样本；将开放阅读框样本添加至原始样本集中，得到平衡训练集；对所述平衡训练集进行扰动处理，并通过独立编码器提取处理后的平衡训练集中各训练样本对应的高维嵌入特征；基于跨模态一致性损失函数融合所述高维嵌入特征，得到多模态编码表示；根据多模态编码表示和预设的目标损失函数，对分类模型进行训练，得到目标分类模型，以对开放阅读框进行预测。