一种生物油分离左旋葡萄糖酮的工艺优化方法

本发明涉及一种生物油分离左旋葡萄糖酮的工艺优化方法，该方法首先收集以生物质选择性热解所得复杂生物油精馏分离提纯LGO过程中的实验数据。随后对原始数据进行标准化处理，形成处理数据集。最后构建轻量级梯度提升机器学习框架，通过自适应权重分配机制平衡训练集与验证集，实现对复杂生物油精馏分离提纯LGO的工艺优化与效果的准确预测。本发明通过构建多维度实验参数数据库与智能预测模型，为生物质选择性热解所得复杂生物油分离提纯LGO的在线质量监测提供了新型数字化工具，可通过实时预测反馈指导分离工艺参数动态优化，对提升生物基化学品制备过程的智能化水平具有重要工程应用价值。