一种基于神经网络的日志分析任务调度系统

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推荐专利
一种基于神经网络的日志分析任务调度系统
申请号:CN202510764687
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120276831B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及任务调度技术领域,具体为一种基于神经网络的日志分析任务调度系统,本发明中,通过将任务资源需求和任务执行时长从数据库中提取并映射到任务资源依赖图,能够实现任务与资源的精确匹配,优化任务调度效率,并建立任务间的依赖关系,使任务执行顺序的优化更具灵活性与实时性,通过长短时记忆神经网络对任务的优先级与时间窗口进行精确分析,能够高效预估任务执行时间,优化任务的执行顺序,并在有限资源情况下合理安排任务并发执行的顺序,通过图神经网络技术在资源分配中的应用,使资源分配方案的生成更加智能化,能够实时判断当前系统资源是否足够支持任务执行,并实时调整任务执行的顺序,避免任务因资源瓶颈而产生的阻塞或延迟。
技术关键词
任务调度系统 日志分析 子模块 节点 资源分配模块 关系 任务调度技术 标记 标识 神经网络技术 交互结构 列表 强度 控制模块 矩阵 数值
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