一种基于贝叶斯深度学习的事件预测预警方法

本发明公开了一种基于贝叶斯深度学习的事件预测预警方法，主要包括两个部分：一是基于事件特征的贝叶斯深度学习规则模型构建，二是在贝叶斯深度学习规则模型构建的基础上开展的预测预警模型设计。本发明通过融合贝叶斯统计方法与深度学习模型，可以充分利用两者的优势，能够结合先验知识和观测数据通过概率分布的形式表达预测结果的不确定性，对复杂、非线性的时间序列数据进行高效建模与预测，实现对潜在事件的早期预警，以提高事件预测预警的准确性和可靠性。