摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可运用于金融科技领域和医疗健康领域,公开了一种基于动态多级提示词的数据生成方法、装置、设备及介质,应用于金融市场动态模拟与风险预测场景中,以及运用于多模态医学影像辅助诊断生成场景中,其中,方法包括:接收多模态输入数据,并对多模态输入数据进行预处理,生成预处理后数据,其中,多模态输入数据包括环境感知数据和动作序列数据;接收初始提示词,并对初始提示词进行分级和调整,以生成适配生成模型的多级提示词;通过生成模型基于预处理后数据和多级提示词进行数据生成处理,生成目标场景数据。本发明解决了智能领域数据稀缺、多模态生成一致性差、极端场景数据不足的问题,提高了数据生成的准确性。
技术关键词
数据生成方法
多模态
环境感知数据
层级
动态
模态医学影像
数据生成装置
跨模态
生成对抗网络
可读存储介质
大语言模型
人工智能技术
生成场景
医疗健康
注意力机制
处理器
计算机设备
序列