一种黑色素瘤图像识别方法、系统及电子设备

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一种黑色素瘤图像识别方法、系统及电子设备
申请号:CN202510764989
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120599229A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种黑色素瘤图像识别方法、系统及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中方法包括:当用户查看检查图像上理性识别到的第一黑色素瘤区时,若其表达出非理性识别期望,基于非理性识别期望,决策非理性识别约束;向用户显示检查图像上基于非理性识别约束非理性识别到的第二黑色素瘤区。本发明在医生查看理性识别的第一黑色素瘤区时,若其表达非理性识别期望,则根据该期望决策非理性识别约束,并显示基于该约束非理性识别的第二黑色素瘤区,充分满足医生的非理性识别期望,提升辅助效果。
技术关键词
图像识别方法 序列 机器学习训练 图像识别模块 电子设备 图像识别系统 低阈值 决策 图像识别技术 样本 存储器 处理器 曲线 速度
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