摘要
本申请公开了一种微波无创血糖预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及微波传感领域,该方法包括根据微波无创血糖传感系统采集的血糖时间序列,构建数据集;基于卷积块注意力模块与改进的量子粒子群优化算法,根据所述数据集构建最佳双向门控循环网络模型;所述最佳双向门控循环网络模型为融合卷积块注意力模块与改进的量子粒子群优化算法的双向门控循环网络模型;根据所述最佳双向门控循环网络模型预测待测人员的血糖,本申请实现对人体血糖水平的精确预测和有效管理。
技术关键词
无创血糖预测方法
门控循环网络
量子粒子群优化算法
注意力
微波
传感系统
池化特征
超参数
数据
多层感知机
加权特征
通道
模块
序列
血糖值
标准化方法
处理器
计算机程序产品
插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
研判方法
表情特征提取
研判系统
多模态
面部微表情
航线规划方法
无人机
卡尔曼滤波融合
多模态传感器
算法规划
自然语言理解模型
前馈神经网络
预训练语言模型
输出特征
参数
网络模块
层级
业务执行方法
图形处理器
中央处理器
国际化资源文件
网页架构
中文文本
自然语言模型
多媒体