基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法

本发明涉及桥梁结构健康监测与维护技术领域，公开了基于数字孪生的桥梁结构抗疲劳性能预测性维护方法，包括：构建桥梁结构数字孪生模型并部署多模态传感网络；建立桥梁疲劳机理知识图谱，将专家经验和历史案例结构化；基于DS证据理论实现多源异质证据融合，消解证据冲突；构建基于贝叶斯网络的因果推理引擎，识别疲劳机理路径；实现自适应预测性维护决策系统，生成最优维护策略。本发明解决了传统桥梁疲劳分析方法难以处理多源异质数据、疲劳预测精度不足等问题，实现了桥梁结构抗疲劳性能的高精度预测与精准维护。