训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品

本发明公开了一种训练样本数据生成方法、设备、可读存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括将编程语言处理任务的种子题目和提示词输入至样本数据生成模型；利用提示词基于同一算法思维对种子题目在修改范围边界条件内进行修改，根据新题目类型和用例生成条件生成覆盖新题目约束条件的测试用例集。对通过验证的新题目进行解答，并输出通过测试用例集验证的答案；将新题目、测试用例集和答案作为训练样本数据；调整修改范围边界条件和/或提示词和/或用例生成条件，利用新题目生成新的训练样本数据。本发明可以解决相关技术生成的训练数据无法满足模型训练需求的问题，能够高效为编程语言处理任务生成高质量的训练样本数据。