基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法

本申请涉及信息检索技术领域，具体涉及基于RAG技术的企业知识库自然语言查询方法，该方法包括：基于每次查询的查询文本与原始语料库内容在业务准确性和意图理解上的双重相关性，构建每次查询时的查询文本的行业术语适配度；通过对历史查询文本的行业术语适配度聚类得到各聚类簇，并通过滑动窗口对各聚类簇中元素进行分析，计算当前查询之前的历史查询文本的术语偏移度，从而确定调节后的触发次数，以调整领域术语库更新频率，通过更新后的领域术语库构建检索增强生成模型，进行自然语言查询；确保企业特有术语的向量表征能够随业务语境演变持续校准，提高了对企业知识库进行自然语言查询的结果的准确性。