一种基于SAM模型的动态Prompt约束与边缘锚点引导的图像分割方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供了一种基于SAM模型的动态Prompt约束与边缘锚点引导的图像分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像分割技术领域，所述方法包括：采用MLP结构设计并训练得到轻量级动态调节网络；利用轻量级动态调节网络，控制用户提供的交互式提示引入图像编码器的强度与空间范围；基于边缘锚点引导机制训练图像编码器；将交互式提示的引入结果和图像输入至图像编码器得到图像嵌入向量；将交互式提示输入至提示编码器得到提示嵌入向量；将图像嵌入向量和提示嵌入向量输入至掩码解码器进行交互，经过多层交叉注意力以及上采样之后得到分割的掩码图像。本方法有效解决了传统弱标注条件下分割边界模糊与目标不一致的问题，展现出极强的医学图像分割能力与泛化性。