一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法

本发明公开了一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法，涉及违禁品识别技术领域，包括如下步骤：获取物流物品的X光图像；对X光图像进行预处理，得到X光图像的增强图像；基于样本图像分析增强图像中相同材质的不同物品之间的RGB差阈值；基于RGB差阈值并结合增强图像的RGB色值提取物品单件；提取违禁样本的轮廓图像，标记为样本轮廓，由样本轮廓与违禁样本在违禁轮廓数据集中的违禁轮廓分析轮廓相似阈值；基于轮廓相似阈值，判断是否存在违禁品；本发明用于解决现有的违禁品识别技术还存在采用传统人工识别或适用场景较差，导致对违禁品的识别效率低下以及违禁品识别准确率过低的问题。