基于频域特征提取与轻量级神经网络的投影仪对焦方法及装置

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正文
推荐专利
基于频域特征提取与轻量级神经网络的投影仪对焦方法及装置
申请号:CN202510765525
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120676127A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于频域特征提取与轻量级神经网络的投影仪对焦方法及装置,包括以下:步骤110、获取当前焦距下的图像;步骤120、计算图像的幅度谱;步骤130、对幅度谱进行维度调整以及归一化处理得到处理后幅度谱;步骤140、将处理后幅度谱输入预构建的轻量级神经网络进行清晰度等级判断得到清晰度评价结果;步骤150、判断清晰度评价结果是否为清晰,若是则对焦完成,若不是则基于梯度下降法对当前焦距进行调整得到更新焦距,之后转至步骤110运行直到对焦完成。本发明能够在无固定背景底图和额外复杂硬件设备的情况下,快速精准实现自动对焦,提升成像设备对焦效率与精度,降低系统成本和资源消耗,适用于对成本和体积有限制的便携式投影仪等设备。
技术关键词
轻量级神经网络 投影仪对焦方法 频域特征提取 图像 投影单元 数据获取模块 便携式投影仪 电机控制系统 训练集 成像设备 硬件设备 数据格式 像素 参数 镜头 尺寸 样本
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