摘要
本发明公开了一种食用菌芽出时期生长表型特征智能识别计算方法,涉及现代设施农业技术领域。包括:拍摄并获取食用菌芽出时期现场生长清晰RGB图像;对清晰RGB图像进行增强对比度处理;通过改进的实例分割模型RSL‑YOLOv8m‑Seg准确识别获得芽原基掩膜图像;逐个遍历分割出各芽原基掩膜并提取掩膜的轮廓;基于各掩膜轮廓采用轮廓拟合方法重构芽原基轮廓;提取芽原基的形态特征;统计芽出时期生长表型特征。本发明能够准确计算出食用菌芽出时期的生长特征,为食用菌菇房智能、精准管控提供表型特征依据。
技术关键词
识别计算方法
表型特征
实例分割模型
掩膜
轮廓
双向特征金字塔
食用菌菇房
设施农业技术
模块
注意力机制
形态
对比度
全局平均池化
多级特征
上采样
图像
顶点
动态
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三角网格数据
轮廓边
三维网格模型
平面图
生成方法
血管狭窄位置
识别方法
特征点检测模型
强度
切片
灯光控制系统
摄影棚
灯光模块
摄像头模块
轮廓光源